亏了20年才跑通的FDE，这作业能抄吗？

FDE 这个岗位在AI圈很火爆。国内外的大厂都在规模化招聘这类岗位的人选，来解决AI落地企业“最后一公里”的难题。

FDE 全称（Forward Deployed Engineer）中文翻译为前线部署工程师。关于FDE，我一直以为这是大模型公司搞出来的新概念，仔细了解之后才发现，这个组织角色早就有了，且已经被验证有效。FDE 被公认为是 Palantir 公司首创的，现在被AI行业大规模借用过来了，核心目的就是通过把优秀工程师派驻到客户现场去解决问题，让AI能真正落地到客户的真实业务流中并产生价值。

Palantir 这家公司创立于2003年，最初是一家为美国情报机构提供数据分析软件的神秘公司，后来才把业务扩展到商业领域，到2020年才成功上市。

要给FBI、国安局、国防部这样的机构做软件，各种约束条件，能劝退绝大部分软件公司。在这样的场景下，软件公司的那套标准开发和交付模式完全无效。Palantir 的解决方案简单粗暴，直接做一个演示版本，然后拿给客户看，收集反馈之后就回去改，改完再拿给客户看。经过多次循环反复之后，软件就变成了真正能解决客户问题的解决方案。

这个循环迭代的解决方案，被提炼成了 Palantir 公司的组织能力，演变出了 FDE 这个岗位角色。让FDE直接到客户的公司去工作，现场交付软件，这个模式好像和驻场外包开发没有区别。我看网上的讨论说，这两者有很大的区别，FDE是带着公司的技术底座去客户现场交付软件，为结果负责，而外包开发则是从零开始写代码，按工时收钱，不为结果负责。

现在AI行业面临的问题是模型很强，企业也积极拥抱AI，但真正使用AI后带来利润增长的公司有点少的可怜。AI 应用落地企业的最后一公里是个苦活累活，从模型演示到企业级生产应用，中间仍然隔着数据、流程、权限、系统集成和业务责任等一系列难题。

FDE模式要把优秀的工程师派驻到客户那里，现场解决客户的问题，相比 Salesforce 这类标准的SaaS产品，成本必然会特别高。我看 Palantir 公司的财务数据，从2003年创立，到2023年才开始盈利，20年累计亏了几十亿美元。相比之下 Salesforce 是1999年创立的，到2004年就实现盈利了。

现在 AI 公司纷纷抄这个模式。问题是：Palantir 亏了20年才把 FDE 跑通，这些跟风的大厂，有几个愿意亏20年？反正把成本转嫁到客户身上，这条路在咱们国家是走不通的。